矿产资源价值与价格

本文比较了国内外有关矿产资源价值的六种不同的观点,主张按马克思劳动价值论的原理,矿产资源本身不是劳动的产物,自身没有价值,但它有价格,它是由矿产原稀缺性、资源所有权的垄断和使用矿产品的边际效用决定的,本文还讨论了资源的价格构成。     

生鲜电商食品安全监管机制效用模型仿真

针对生鲜电商食品安全问题,基于现有的监管体系,构造了由生鲜电商供应商、生鲜电商平台、政府监管机构以及消费者四方共同组成的生鲜电商食品质量安全监管仿真模型,评价了生鲜电商供应商的质量偏好及投入策略,探究了政府及平台监管政策对生鲜电商食品质量安全的影响。结果表明,政府对平台进行抽检比直接对供应商抽检更加有效,提高对生鲜电商平台的抽检占比更有助于提高生鲜电商产品的安全水平,若提高惩罚力度,提高平台对供应商的惩罚力度相比提高政府的惩罚力度更为有效。     

翡翠饰品的网上价位及消费情况调查——淘宝网和易趣网的翡翠交易

利用统计分析和抽样调查的方法,对国内两大主要网络销售平台(淘宝网和易趣网)上的天然翡翠饰品的价位及消费情况进行了调查。统计和分析翡翠手镯、观音、佛这3种饰品在网上的价格分布情况。从淘宝网和易趣网上选取部分翡翠卖家,调查一段时间内消费者购买其翡翠饰品的主要品种及价位情况。通过调查发现,网络翡翠市场的主要特点是商品品种齐全、以低档为主、利润相对较低、多数网络经营者拥有实体珠宝店。网络翡翠消费的主要特点是消费商品以低档为主、消费者钟爱传统题材、重视翡翠种质以及网上拍卖。网络翡翠市场生存与发展的关键是网络诚信。     

新型抗静电过滤布的开发

在对比其他抗静电方法的基础上,采用涤纶和锦纶交织交并工艺,利用两种纤维摩擦带电性能不同可以实现静电中和的特点,设计开发了适宜石油工业应用的一种新型抗静电过滤布。依照标准GB/T12703-1991对所开发的样品进行了检验,其摩擦带电量为0.46μC/m2,远远小于要求的7μC/m2的标准,抗静电效果较好。     

国内外合成橡胶2013年1季度价格走势回顾及2-3季度预测

回顾了2013年1季度国内外合成橡胶价格走势,分析了价格变化的原因,对2013年2-3季度合成橡胶价格进行了预测。     

多状态指数优化指导下的财务数据关键特征挖掘

研究一种引入多状态指数优化指导下的财务数据关键特征挖掘方法;对海量财务数据关键特征的挖掘是现代海量数据形势下快速信息挖掘的重要方法;传统的海量财务数据挖掘一般采用特征挖掘方法。文中针对财务数据关键的普通特征挖掘、特征分布考虑不足,无法实现深度特征挖掘问题。提出一种引入多状态指数优化指导的财务数据关键特征挖掘方法,对财务数据特征进行更加细致的挖掘,提取深度财务数据特征;最后采用一组特征接近的词汇进行财务数据特征挖掘实验,结果显示,文中方法将财务数据关键特征有效地区分开来,具有一定实用性。     

在线移动售电POS管理系统的实现

分析当前电力营销工作中数据采集和营销管理信息化现状,提出利用GPRS或CDMA无线通信网络,形成以客户营业厅、社会代收网点、购电营业点三级分布的在线移动售电营销网络,建立电费中心统一集中收费,社会代收、片区购电营业点就近购电,电费充值,用电监测闭环监控的电力营销售电在线管理系统。     

燃煤机组碳排放指标计算及影响因素分析

煤电是我国电力碳排放的主要来源,其机组碳排放指标是实施低碳规划和运行的基本依据。考虑我国燃煤电厂数据的可获得性,提出基于物料平衡的燃煤机组碳排放指标计算方法。该方法兼顾宏观统计的易操作性和技术应用的准确性,将宏观温室气体清单编制与微观规划运行指标相统一,可提高部门温室气体清单编制的精度,并为低碳电力系统在规划运行中落实减排指标提供基础数据。某电厂实际算例验证了方法的正确性和实用性,并对影响因素进行分析,进一步表明机组煤耗不决定其碳排放序位。     

基于改进主成分分析法的火电机组能耗特征识别方法

火电机组的能耗特性(发电煤耗率与各能耗参数的特性关系)反映着机组的能耗特征,它是机组节能研究的重要组成内容。机组的能耗特性等重要知识蕴含于机组的运行数据中,理论上机组的能耗特性可以从其历史数据中回归挖掘出来,然而机组的能耗指标不仅数量多,而且相互之间具有多重共线性特点,这给回归分析带来了困难。运用改进主成分分析法的特征提取和降维的功能,以损失少量信息为代价,解决了能耗变量维数过高及其多重相关性给能耗特性方程的回归带来的困难。然后,从能耗特性方程出发,辨识出了各重要能耗指标的灵敏系数。最后,通过对国内某火电厂的600 MW机组进行能耗特征分析,验证了该方法的有效性。     

分时电价下用户响应行为的模型与算法

为满足需求响应机制中描述用户行为规律的需要,提出一种电力用户需求响应行为的模型与算法。在获取足够的用户历史数据的基础上,通过支持向量机(support vector machine,SVM)回归进行数据挖掘,建立了电力用户在分时电价下的响应行为模型。该方法以用户响应的影响因素分析为基础,确定了回归模型的输入与输出属性;并通过定义等效电价比率,构建了含丰富数据信息的训练样本;最后采用网格搜索法选择SVM回归的最佳参数,实现了回归模型的高精度预测。该模型实现了电力用户在分时电价下行为规律的模拟,可揭示用户响应电量变化与分时电价政策激励力度间的关系,从而为更多研究提供基础数据。仿真分析证明了该模型和算法的有效性和合理性。